Php home cam javascript jquery állások XXIII. kerületben (adatbázisszakértő)

• Laravel alapú belső rendszerek fejlesztése és üzemeltetése
• Backend funkciók tervezése, implementálása és optimalizálása
• API-k fejlesztése és integrálása
• Együttműködés a frontend csapattal

• act as process owner of data management regulations and ensure proper fulfillment of defined roles and responsibilities including its enchancement according to business requirements
• support the operation of data management processes and continuously monitor data quality

• Rendszeres (heti, havi) és ad hoc riportok frissítése, elkészítése
• Riportfejlesztés és dashboard építés:
• Power BI dashboardok, riportok tervezése, fejlesztése és optimalizálása
• Riportokhoz kapcsolódó igények felmérése, specifikációk készítése
• Adatvizualizációs best practice-ek alkalmazása

• ORACLE/PostgreSQL/MariaDB adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése (legalább egy terület üzemeltetési szintű ismerete)
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Több lábas clusterek építése, üzemeltetése (PATRONI HA / RAC – DATAGUARD / GALERA),

• Making architectural decisions and conducting code reviews,
• Mentoring junior developers and leading the team,
• Designing and building scalable AI data pipelines,
• Developing LLMs (Large Language Models) and AI agent systems,
• Efficiently processing large volumes of data using Python,

• Új kollégák IT oldali beléptetésének támogatása (eszközök, hozzáférések, jogosultságok kezelése).
• Kilépésekhez kapcsolódó IT folyamatok koordinálása.
• Napi szintű IT támogatás biztosítása a munkatársak számára.
• A meglévő IT rendszerek, eszközök és szolgáltatások működtetése és karbantartása.

Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése Adatminőség és riportok validálása ETL folyamatok támogatása...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...

Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform Collaboration with the Architect in design discussions and proposals Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL) Integration of data ingestion, processing,...