Javascript állások IX. kerületben (adatbázisszakértő)

• Oracle adatbázis alapú rendszerek karbantartása, fejlesztése, tesztelése
• Tárolt eljárások és komplex SQL lekérdezések tervezése és implementálása
• Adatmodellek kialakítása és karbantartása
• Fejlesztési dokumentáció készítése
• Szoros együttműködés üzleti és IT szakértőkkel

• különböző egyetemi rendszerek adatainak kezelése és ellenőrzése
• adatok tisztítása, rendszerezése és betöltésének támogatása
• rendszeres és ad hoc riportok készítése
• dashboardok és vezetői kimutatások összeállítása
• teljesítménymutatók (KPI-ok) előállítása és paraméterezése

• Laravel alapú belső rendszerek fejlesztése és üzemeltetése
• Backend funkciók tervezése, implementálása és optimalizálása
• API-k fejlesztése és integrálása
• Együttműködés a frontend csapattal

• Lead the design and development of Power BI reporting and analytics solutions for enterprise clients,
• Facilitate workshops and meetings with business stakeholders to understand reporting and analytical requirements,
• Translate business needs into functional and technical specifications,

• Komplex adattárház és üzleti intelligencia igények felmérése, megoldások tervezése, megvalósításának szakmai koordinálása, kapcsolattartás az üzleti területekkel.
• Önálló BI megoldások, operatív és vezetői riportok tervezése és fejlesztése.

• Támogatod a teljesítménymenedzsment rendszer kialakítását és működtetését, részt veszel a folyamatok felmérésében és optimalizálásában.
• Adatokat gyűjtesz, tisztítasz, rendszerezel és elemzel, valamint rendszeres és eseti riportokat, vezetői összefoglalókat és Power BI dashboardokat készítesz.

• Dashboard development with Power BI to visualize sustainability data and metrics
• Data integration from internal databases, external APIs, and third-party platforms
• Client reporting collaboration with sustainability team for customized visual analytics

• learning state‑of‑the‑art new technologies
• acting as a team member in BI‑focused engagements

• Gyártási, termelési, pénzügyi és kontrolling kimutatások, KPI-riportok készítése és fejlesztése Power BI-ban, prezentálás a vezetőség és a társosztályok felé
• A forrásrendszerek adatszerkezetének feltérképezése és dokumentálása

• Design, build, and operate scalable data infrastructure
• Build and optimize scalable data warehousing and lakehouse solutions
• Ensure data integrity end-to-end
• Create and own robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources

Ready to fast‑track your career and take on real global challenges? ...

• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítésének támogatása
• Adatmodell töltési folyamatok kialakítása és szinkronizáció biztosítása
• Adattárházhoz kapcsolódó üzleti kiszolgálás támogatása self service eszközökkel

• Több forrásrendszeren átívelő töltési folyamatok tervezése, dependenciák megállapítása
• Üzleti adattárház architektúra tervek kialakítása
• Az adattárházban az adat életút teljes körű logikai kontrolálása
• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítése

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• nagy mennyiségű adat feldolgozását támogató adatfolyamatok tervezése és fejlesztése,
• adatbetöltési, adattranszformációs és adatminőség-ellenőrzési folyamatok kialakítása,
• adatforrások integrálása, strukturált és félig strukturált adatok kezelése,

• Oracle adatbázisokhoz kapcsolódó fejlesztési feladatok ellátása,
• PL/SQL eljárások, függvények, csomagok, triggerek fejlesztése és karbantartása,
• A fejlesztésekhez kapcsolódó tesztelési feladatok ellátása,
• Elkészült programegységek telepítése,
• adatbázis-struktúrák, táblák, nézetek és indexek tervezése,

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Tackling complex technical challenges focused on scalability, reliability, and speed
• Maintaining a high-performance infrastructure that processes millions of events with low latency
• Collaborating with Data Scientists and Engineers to design and implement cutting-edge feature topologies

• Design and propose changes to current data systems including migration paths and modernization strategies for legacy architectures
• Define and evolve the target architecture for data platforms covering ingestion, storage, processing, and consumption layers

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools