Javascript állások IX. kerületben (adatbázisszakértő)

• Saját fejlesztésű, nagyvállalati keretrendszerünk megismerése és továbbfejlesztése
• Komplex üzleti logikák leképezése és implementálása a hazai közigazgatás és egészségügy számára
• Felhasználóbarát, webes felületek fejlesztése (Vaadin fókusszal)
• Aktív részvétel a teljes fejlesztési életciklusban

• Laravel alapú belső rendszerek fejlesztése és üzemeltetése
• Backend funkciók tervezése, implementálása és optimalizálása
• API-k fejlesztése és integrálása
• Együttműködés a frontend csapattal

• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítésének támogatása
• Adatmodell töltési folyamatok kialakítása és szinkronizáció biztosítása
• Adattárházhoz kapcsolódó üzleti kiszolgálás támogatása self service eszközökkel

Vizualizáció és döntéstámogatás: Interaktív Dashboardok és riportok készítése, ahol a vezetők valós időben követhetik a cég fő mutatóit, amelyek közvetlenül támogatják a döntéshozatalt. A keletkező nagy mennyiségű adat tisztítása, rendszerezése, értelmes, emészthető és számszerűsíthető...

• Az adatbázis- és adatfolyam-fejlesztésekhez tartozó üzleti igények elemzése, valamint a technikai koncepciótervek elkészítésének vezetése
• Az elkészült specifikációk alapján komplex adatmodellek tervezése, az üzleti szempontrendszer és logikák implementálása

Komplex szakmai és technológiai projektek azonosítása, üzleti igények felmérése és strukturálása....

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Designing, implementing, testing, and optimizing reliable, efficient, and high-quality data pipelines
• Automating the extraction, loading and transformation of data from a wide variety of sources
• Developing solutions for the automated acquisition of data from source systems

• Design and implement enterprise-scale data pipelines and advanced analytics dashboards
• Develop and optimize data ingestion, transformation, and modeling workflows across structured data environments and cloud-based platforms

• Technical and business support for internal and external users of GSCF applications
• Investigation and resolution of reported issues with Product, DevOps, and Developers
• Participation in application releases including requirement gathering, analysis, UAT testing, and deployment assistance

• Implementation and support of VB.NET based software solution
• Participation in the run and maintain team for MES software

• Mapping current data usage and dependencies
• Supporting critical data element definition
• Coordinating data quality assessment and monitoring
• Supporting governance forums and stakeholder engagement
• Supporting EDP onboarding and data product readiness
• Maintaining governance documentation and controls

• Design, build, and operate scalable data infrastructure
• Build and optimize scalable data warehousing and lakehouse solutions
• Ensure data integrity end-to-end
• Create and own robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources

• Design and propose changes to current data systems including migration paths and modernization strategies for legacy architectures
• Define and evolve the target architecture for data platforms covering ingestion, storage, processing, and consumption layers

• Microsoft Business Central vállalatirányítási rendszer fejlesztése
• Vállalatirányítási rendszerhez kapcsolódó komplex egyedi megoldások fejlesztése
• Integrációk fejlesztése
• Rendszerek átfogó tervezése
• Rendszertervek dokumentálása
• Egyeztetés kulcsfelhasználókkal

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Komplex nagyvállalati alkalmazások tervezése
• Komplex nagyvállalati alkalmazások megvalósítása
• Komplex nagyvállalati alkalmazások fejlesztése
• Komplex nagyvállalati alkalmazások tesztelése
• Komplex nagyvállalati alkalmazások dokumentálása

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

• Collaboration with data owners across departments to establish accurate and complete datasets
• Support for definition, documentation and maintenance of metrics and KPIs across all business domains
• Collection, cleaning, structuring and preparation of datasets for analysis and reporting

• Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage)
• Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability