Data állás, munka

• Managing and Expanding Data IT team located in different countries of the Region;
• Overseeing the integration of data into the enterprise data warehouse, collaboration with department heads to ensure accurate and relevant reporting data;

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• Üzleti igények megértése, adatok feltérképezése és elemzése;
• Adatmodellek kialakítása és strukturált dashboardok fejlesztése Power BI alapon
• Adatfolyamatok automatizálása, tisztítása, optimalizálása;
• Felsővezetői riportok és KPI-ok kialakítása;

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Own and oversee Global Data Platforms (Power BI, AWS, Snowflake), ensuring secure, reliable, and high-performing services
• Monitor, analyse, and report cloud usage and costs, driving transparency and cost optimisation

• Create, update, and maintain master data records (customers, vendors, materials, pricing, etc.) in ERP systems.
• Ensure data accuracy, completeness, and compliance with company standards and policies.
• Perform regular data audits and cleansing to maintain integrity and consistency.

• az adattárház rendszeres adatbetöltésének felügyelete (ETL)
• új adatforrások azonosítása és a DWH-ba töltés menedzselése (data onboarding)
• aggregált adatkörök kiforgatása, adatpiacok készítése/menedzselése, map táblák karbantartása

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

• Az adatbázis- és adatfolyam-fejlesztésekhez kapcsolódó üzleti igények és koncepciótervek elkészítésének támogatása
• Az elkészült specifikációk alapján adatmodellek tervezése, üzleti szempontrendszer implementálása
• Adatmodell-töltési folyamatok tervezése és a szinkronizáció biztosítása

• Skálázható adatpipeline-ok és infrastruktúra tervezése vállalati ML rendszerekhez
• ML modellek és rendszerek éles (production) környezetbe történő implementálása
• Együttműködés data scientist-ekkel és szoftvermérnökökkel

• Nagy mennyiségű adat elemzése, strukturálása és feldolgozása
• Adatminőségi problémák feltárása, javítása és dokumentálása
• Rendszeres adattisztítási (Data Cleansing) folyamatok kidolgozása és futtatása
• Automatizált adatfeldolgozó scriptek és folyamatok fejlesztése

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Adatbázisok magas rendelkezésre állásának biztosítása, monitoring rendszerből érkező riasztások/hibák kezelése
• Oracle DB 11g - 19c Real Application Cluster üzemeltetése és DBA feladatok ellátása
• Adatbázis mentések kialakítása, karbantartása, mentések ellenőrzése, visszatöltési tesztek elvégzése

Assessment/blueprinting of enhancements and projects providing ensuring solutions meet or exceed business value propositions and meet architectural policies....

• 3-5+ overall working experience with at least 2+ years of relevant work experience 
• Experience in analytics, commercial performance, finance, or business analysis roles. 
• Exposure to retail, FMCG, aviation, or consumer-facing industries is an advantage.