Adatbázisszakértő állások XXIII. kerületben nyelvtudás nélkül

• Az E.ON hálózati területeinek üzleti működésének, üzleti folyamatainak megértése, a társszervezetek által definiált igények elemzési nyelvre történő lefordítására
• Az üzleti igényeknek megfelelő standard adatmodellek fejlesztése a hálózati területek adattárházban

• Munkalapok, gyártási és termelési adatok elemzése, teljesítmény jelentések készítése
• Termelő eszközök adatainak elemzése, monitorozása
• Pénzügyi, üzleti, kontrolling jellegű kimutatások készítése
• Eseti projectek támogatása elemzésekkel és prezentálással

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Havi díjak kezelése: A havi és hóközi díjakhoz kapcsolódó számlák indítása, ütemezése, ellenőrzése a vállalat irányítási rendszerében, a számlák véglegesítése a CODA-ban, valamint a bérleti díj számlák összevetése a szerződéses állománnyal
• Teljesítési igazolások beszerzése
• Indexálás számlázása

• Felhasználók támogatása L1-L2 szinten
• SCCM és más belső rendszereket támogató alkalmazások üzemeltetési feladatok ellátása.
• Alkalmazás terítések menedzselése.
• Kliens eszközök telepítése, kiadása, betanítása
• Üzemeltetési rendszerekkel kapcsolatos dokumentációk készítése, aktualizálása.

• Önálló döntéshozatalt támogató elemzések, riportok és dashboardok tervezése és készítése Power BI-ban
• Komplex SQL lekérdezések készítése, optimalizálása különböző adatforrásokból
• Aktív részvétel egyes fejlesztési projektek bevezetésében, riporting oldali támogatás biztosítása

Stratégiai riporting és kontrolling: önállóan készítesz rendszeres és ad-hoc elemzéseket, létszám- és bérstatisztikákat, valamint komplex kimutatásokat, melyekkel közvetlenül támogatod a vezetői döntéshozatalt;...

• Az adatbázis- és adatfolyam-fejlesztésekhez kapcsolódó üzleti igények és koncepciótervek elkészítésének támogatása
• Az elkészült specifikációk alapján adatmodellek tervezése, üzleti szempontrendszer implementálása
• Adatmodell-töltési folyamatok tervezése és a szinkronizáció biztosítása

• Adatbázis- és adatfolyam-fejlesztésekhez kapcsolódó üzleti igények és koncepciótervek elkészítésének támogatása
• Adatmodell-töltési folyamatok kialakítása és azok szinkronizációjának biztosítása
• Az üzleti adattárházhoz kapcsolódó üzleti kiszolgálás támogatása self-service eszközökkel

• Adatbázisok magas rendelkezésre állásának biztosítása, monitoring rendszerből érkező riasztások/hibák kezelése
• Oracle DB 11g - 19c Real Application Cluster üzemeltetése és DBA feladatok ellátása
• Adatbázis mentések kialakítása, karbantartása, mentések ellenőrzése, visszatöltési tesztek elvégzése

• közreműködsz a vállalati platformokhoz kapcsolódó technológiai stratégiák kialakításában,
• támogatod az infokommunikációs fejlesztési projekteket műszaki szempontból,
• részt veszel az üzleti igények és technológiák összehangolásában,

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Design, implement, and manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads Build and maintain Azure resources including Resource Groups, VNets, Key Vaults, Storage Accounts, and Azure Active Directory (AAD) integrations Implement Infrastructure as Code (IaC) using...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Build and refine backend services and data pipelines Develop reliable Python workflows/services and relational database solutions for high-quality data delivery Lead technical design for complex roadmap work-data collection, analytics and distribution Improve reliability and scalability of...

Design and build scalable data pipelines that support AI-enabled digital experiences, personalization, and marketing automation. Leverage AI-driven development and testing tools to increase engineering quality, speed, and reliability. Contribute to ongoing platform modernization efforts across...

Work with Oracle ERP systems to support applications Automate business processes Contribute to solution development and enhancement Participate in application upgrade projects...