Senior full stack developer állások XXIII. kerületben (adatbázisszakértő)

• Helping Scrum Masters and development team to achieve customer satisfaction
• Help scrum and development teams in operations like JIRA boards and Confluence spaces
• Remove impediments related to operations and coach the scrum team on removing impediments
• Resolve conflicts and issues that occur

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Műszaki felsőfokú, gazdasági informatikus
• 6+ év szakirányú tapasztalat 
• Min. középszintű angol nyelvtudás  
• Kommunikáció szervezeten belül és kívülre is az adott projektekben 
• Fontos az önnáló problémamegoldó képesség 
• Teljesen önálló munkavégzés / irányvonalak kerülnek meghatározásra

• What you will do:
• 1. Application Support / Business Continuity
• • Provide day-to-day L2-L3 support in SAP ECC (temporary) and S/4HANA
• • Resolve technical incidents in a close cooperation with internal and external partners
• • Serve as a technical and functional consultant for business stakeholders

• Program duration: Two years
• Rotations: Two unique six-month and one twelve-month assignments
• IT functions: data science, project/product management, Continuous Improvement/OPEX, IT business analysis – depending on the country and business unit you will focus on.

• Adattárházak üzemeltetése, back end fejlesztése tervezése és megvalósítása
• ETL folyamatok fejlesztése, üzemeltetése
• Adatok feldolgozása, előkészítése riporting céljából

• Design and develop cloud-native data processing pipelines, microservices, and APIs using Java (17+) / Spring Boot.
• Integrate with enterprise data platforms via messaging frameworks such as RabbitMQ or Zeebe.
• Deploy, monitor, and operate applications in public cloud environments (Azure preferred).

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

Lead end-to-end data and ML products across a global organization Build sophisticated commercial data products integrating with Salesforce, Snowflake, and AWS-native services Design and deploy advanced scoring engines for Leads and Opportunities Lead development of Marketing Mix Modeling (MMM) and...

Deliver complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams Work with Apache Spark/Databricks on AWS/Azure Manage customer relationships alone or with a Project Manager Mentor more junior engineers Evaluate the quality of junior engineers' work Contribute to hiring...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

• 3-5+ overall working experience with at least 2+ years of relevant work experience 
• Experience in analytics, commercial performance, finance, or business analysis roles. 
• Exposure to retail, FMCG, aviation, or consumer-facing industries is an advantage.  

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

Design, implement, and manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads Build and maintain Azure resources including Resource Groups, VNets, Key Vaults, Storage Accounts, and Azure Active Directory (AAD) integrations Implement Infrastructure as Code (IaC) using...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

• Riport- és dashboard fejlesztési igények elemzése
• Megfelelő technológiák kiválasztása a megvalósításhoz
• Riportok és dashboardok fejlesztése Power BI környezetben
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Új eszközök és módszerek folyamatos kipróbálása
• Tudásmegosztás a csapaton belül

• Te vezeted és irányítod a Data Insights Team szakmai munkáját, valamint mentorálod, fejleszted és támogatod a BI Engineer-eket.
• Szakmailag felügyeled a riportok és dashboardok tervezését és fejlesztését.

• Komplex pénzügyi rendszerek tervezésében és fejlesztésében veszel részt – az ötlettől a megvalósításig
• Ügyfél- és piaci igények megértése, ezekből új funkcionális koncepciók kialakítása

• vállalati adatvagyonban rejlő információk kiaknázása
• részvétel banki folyamatok agilis IT támogatásának kialakításában
• ad-hoc lekérdezések elkészítése
• komplex SQL lekérdezések optimalizálása
• felhő alapú technológiák használata

• Laravel alapú belső rendszerek fejlesztése és üzemeltetése
• Backend funkciók tervezése, implementálása és optimalizálása
• API-k fejlesztése és integrálása
• Együttműködés a frontend csapattal