Junior software developer állások III. kerületben (adatbázisszakértő)

• Triaging new requirements, assessing their impact, and providing estimates for modifying data models accordingly.
• You will also be responsible for developing and enhancing business physical data models to meet evolving needs while driving alignment as necessary.

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

• Aktívan részt veszel a bank hosszú távú CRM és marketing automatizációs stratégiájának megvalósításában, fejlesztésében analitikus oldalról.
• Üzleti igények és lehetőségek azonosítása, CRM rendszerekre és adatelemzésre épülő megoldások kidolgozása.

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

• Create, update, and maintain master data records (customers, vendors, materials, pricing, etc.) in ERP systems.
• Ensure data accuracy, completeness, and compliance with company standards and policies.
• Perform regular data audits and cleansing to maintain integrity and consistency.

Design and develop firmware for industrial mobile communication devices within an embedded Linux (OpenWrt) ecosystem Embed packages and protocols into the firmware Scriptwriting Onboard new modems into the system Innovate and enhance web-based admin interfaces...

Work in cross-functional agile teams alongside data scientists, machine learning engineers, product managers, and industry experts to innovate with clients and consulting teams Develop new or enhance existing assets Design and build robust, modular, scalable, and secure data pipelines for machine...

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Az adatbázis- és adatfolyam-fejlesztésekhez kapcsolódó üzleti igények és koncepciótervek elkészítésének támogatása
• Az elkészült specifikációk alapján adatmodellek tervezése, üzleti szempontrendszer implementálása
• Adatmodell-töltési folyamatok tervezése és a szinkronizáció biztosítása

• Munkalapok, gyártási és termelési adatok elemzése, teljesítmény jelentések készítése
• Termelő eszközök adatainak elemzése, monitorozása
• Pénzügyi, üzleti, kontrolling jellegű kimutatások készítése
• Eseti projectek támogatása elemzésekkel és prezentálással

• az adattárház rendszeres adatbetöltésének felügyelete (ETL)
• új adatforrások azonosítása és a DWH-ba töltés menedzselése (data onboarding)
• aggregált adatkörök kiforgatása, adatpiacok készítése/menedzselése, map táblák karbantartása

• Laravel alapú belső rendszerek fejlesztése és üzemeltetése
• Backend funkciók tervezése, implementálása és optimalizálása
• API-k fejlesztése és integrálása
• Együttműködés a frontend csapattal

• Komplex pénzügyi rendszerek tervezésében és fejlesztésében veszel részt – az ötlettől a megvalósításig
• Ügyfél- és piaci igények megértése, ezekből új funkcionális koncepciók kialakítása

• Learn state of the art new technologies.
• Acting as a team member in BI focused engagements.

• Az E.ON hálózati területeinek üzleti működésének, üzleti folyamatainak megértése, a társszervezetek által definiált igények elemzési nyelvre történő lefordítására
• Az üzleti igényeknek megfelelő standard adatmodellek fejlesztése a hálózati területek adattárházban