Cloud engineer állások XXIII. kerületben (adatbázisszakértő)

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

Design, prototype, and refine LLM-based features over large document sets Orchestrate multi step, agentic workflows and tool calling (including MCP servers and other integrations) so LLMs can take meaningful actions, not just generate text Define evaluation frameworks, experiments, and metrics to...

• Elsődleges, másodlagos és külső adatforrásokból származó adatok gyűjtésének, tárolásának és kezelésének megtervezése, koordinálása
• Vállalati adatvagyon bővítésére és hatékonyabb hasznosítására irányuló fejlesztési javaslatok kidolgozása

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó üzleti igények, felmérése, megértése és specifikációs dokumentumba foglalása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés az adatok forrásának pontos feltárása céljából, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása
• BI adatmodell tervezéshez szempontrendszer kialakítása

• Adatbázisok magas rendelkezésre állásának biztosítása, monitoring rendszerből
• érkező riasztások kezelése
• Oracle DB 11g - 19c és/vagy MSSQL üzemeltetése és DBA feladatok ellátása
• Adatbázis mentések kialakítása, karbantartása, mentések ellenőrzése,
• visszatöltési tesztek elvégzése

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• AI-alapú funkciók integrálása meglévő rendszerekbe
• Adatbázisok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Backend rendszerek fejlesztése és optimalizálása
• Adatfeldolgozó és riportáló megoldások készítése
• Technológiai újdonságok követése és prototípusok készítése

• Képzéseken való részvétel és a szakmai tudás folyamatos fejlesztése önképzés révén.
• Új projektek előkészítésében és tervezésében való közreműködés.
• Üzemeltetési, valamint támogatási feladatok ellátása.

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

Lead the full product lifecycle for compliance applications, from requirements gathering to delivery. Ensure systems and databases align with SEC and FINRA regulations (recordkeeping, surveillance, employee trading, disclosures). Act as the bridge between Compliance, Legal, Engineering, and...