-
- Teljes munkaidő
-
1-3 év tapasztalat • Angol középfok
-
ACCESS • PYTHON • SAP • @SAP. • MACHINE LEARNING
Főbb feladatok- Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems.
- Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
Március 19. -
- Teljes munkaidő
-
1-3 év tapasztalat • Angol középfok • Német középfok • Arab középfok • Kínai középfok • Latin középfok
-
XML • PYTHON • DATABASES • .HTML.
Főbb feladatok- Acquisition and conversion of textual corpora from diverse sources into a shared TEI schema - Refinement of the shared TEI schema and documentation as a TEI customization (ODD) - Supporting full-text digitization via OCR/HTR pipelines - Management of image collections - Modeling metadata for text...
Március 19. -
- Teljes munkaidő
-
1-3 év tapasztalat • Angol középfok • Német középfok
-
PYTHON • .HTML. • MACHINE LEARNING
Főbb feladatok- Development of computational linguistic methods for the recognition and interpretation of (multimodal) metaphors
- Exploring the use of deep learning and LLMs for metaphor analysis
- Creation of annotated corpora and datasets
- Collaboration in an interdisciplinary team
Március 19. -
- Teljes munkaidő
-
Windows
-
1-3 év tapasztalat • Angol felsőfok • Német felsőfok
-
SAP • SQL • CLOUD • WINDOWS • AZURE • DATABASE • DATABASE‑ • ABAP • C • C++ • @SAP.
Főbb feladatokIn this role, you will shape SAP's Microsoft Platforms portfolio and support tens of thousands of customers running SAP solutions on Microsoft technologies. You will develop, maintain, and enhance the Microsoft SQL Server platform for both cloud and on‑premise SAP customers—ensuring they benefit...
Március 19. -
- Teljes munkaidő
-
1-3 év tapasztalat • Angol középfok
-
ANALYTICS • PYTHON • SQL • TABLEAU • BI • POWER BI
Főbb feladatok- Ensure data quality within the Corporate Data Domain
- Perform data‑quality checks and drive corrective actions
- Analyse root causes of data issues and coordinate resolution
- Own and maintain the Corporate First Line Data Domain from a business perspective
Március 10. -
- Teljes munkaidő
-
1-3 év tapasztalat • Angol középfok • Német középfok
-
R • PYTHON • GIT
Főbb feladatok- Develop and adapt bioinformatics approaches for the analysis of human genomic and epigenomic data sets
- Design and implement analysis workflows for the analysis of long-read whole-genome sequencing and targeted short-read sequencing (hybridization capture, MeDIP-seq) data
Március 09. -
- Teljes munkaidő
-
1-3 év tapasztalat • Angol középfok
-
ACCESS • MACHINE LEARNING
Főbb feladatok- Managing and mentoring a multidisciplinary team of machine learning and image analysis experts
- Coordinating DCU activities across partner sites and aligning them with HI strategy
Március 09. -
(Senior) Data Scientist
- DATAPAO Kft.
- Hibrid • Budapest
- Teljes munkaidő
-
MacOS
-
Nem kell tapasztalat • Angol középfok
-
PYTHON • MACHINE LEARNING • CLOUD • AWS • ACCESS • GIT • AZURE • SPARK • CLEAN CODE
Főbb feladatokLead or participate in scoping the engagement, designing high-level architecture, defining subtasks, and project delivery schedules Deliver projects independently or within a mixed DS/DE team, often as technical lead Act as client-facing interface or SPOC to customers Provide ML/DS consultancy to...
Március 06. -
- Részmunkaidő
-
1-3 év tapasztalat • Angol középfok
-
API • RUBY • JAVASCRIPT.
Főbb feladatok- Develop and optimize our job data crawling pipeline, ensuring high-quality job data acquisition.
- Implement and refine import mapping, improving data accuracy and classification.
- Support the integration of external data sources via APIs or scraping frameworks.
Február 26. -
(Senior) Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
- SAP SE
- Hibrid •
- Teljes munkaidő
-
1-3 év tapasztalat • Angol középfok
-
PYTHON • MACHINE LEARNING • SAP • ERP • @SAP.
Főbb feladatok- Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems.
- Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data.
Március 02.
-
Program
-
IT programozás, Fejlesztés
-
Adatbázisszakértő