Cafeteria állások, munkák adatbázisszakértő kategóriában

• Teljesítménymenedzsment rendszer kidolgozásának és működtetésének támogatása
• Projektekben való részvétel, elemzések és kalkulációk készítése döntés-előkészítéshez
• Folyamatok felmérése és optimalizálása, adatelemzéssel támogatva az operációt
• Adatok gyűjtése, tisztítása, rendszerezése és mélyebb elemzése

• B2C szakmai és technológiai projektek beazonosítása, üzleti igények felmérése
• Vezetői előterjesztések, döntés-előkészítő anyagok, ROI- és hatástanulmányok készítése
• Projektek megtervezése, előkészítési folyamatok koordinálása, ütemezés, erőforrás- és költségtervezés

• Aktívan részt veszel a bank hosszú távú CRM és marketing automatizációs stratégiájának megvalósításában, fejlesztésében analitikus oldalról.
• Üzleti igények és lehetőségek azonosítása, CRM rendszerekre és adatelemzésre épülő megoldások kidolgozása.

• SMT gyártási folyamatok és projektcélok megértése, a legjobb fejlesztési megoldások kiválasztása.
• Adatok előkészítése és biztosítása szoftvereszközök fejlesztéséhez, lokális alkalmazások létrehozása.
• Szoftverarchitektúra tervezése skálázhatóság, biztonság és karbantarthatóság szempontjából.

• build processes supporting data transformation, data structures, metadata, and data blueprints
• design and optimize big data pipelines, architectures and data sets
• participating at projects
• daily maintanance of DW processes
• making ad-hoc and permanent programs
• support of business areas

Developing and maintaining data pipelines in Azure Databricks Writing transformation logic using Python and SQL Supporting data migrations and platform improvements Working within a structured, company-level Databricks framework Collaborating in a Scrum-based setup (2-week sprints, Jira, daily...

• Design and implementation of scalable data architectures
• Building and maintaining Data Lakes and Data Warehouses
• Designing/developing and optimizing data pipelines and data models for production, logistics, and supply chain data
• Ensuring data quality and integrity across multiple systems

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Design, implement, and manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads Build and maintain Azure resources including Resource Groups, VNets, Key Vaults, Storage Accounts, and Azure Active Directory (AAD) integrations Implement Infrastructure as Code (IaC) using...

Lead the design, implementation, and configuration of scalable data models based on complex functional and technical requirements, ensuring alignment with enterprise architecture...