Sql developer állás, munka

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• ORACLE/PostgreSQL/MariaDB adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése (legalább egy terület üzemeltetési szintű ismerete)
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Több lábas clusterek építése, üzemeltetése (PATRONI HA / RAC – DATAGUARD / GALERA),

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

- Ad hoc programozási / fejlesztési feladatok ellátása - Üzleti folyamatok automatizálása - Egyedi riportok elkészítése - Power BI dashboard-ok üzemeltetése és fejlesztése - Rendszerfelügyeleti folyamatok és eszközök fejlesztése - Egyedi igények alapján SQL lekérdezések elkészítése - Riportok,...

• A vállalat kiemelt alkalmazásainak felügyelete, adminisztrációja és konfigurációja
• Változásmenedzsment és incidenskezelés a ticketing rendszeren keresztül
• Adatbázis-lekérdezések és módosítások
• Az IT fejlesztőcsapattól átvett alkalmazások üzemeltetése és karbantartása

Feladatod lesz az ellenőrzések teljes körű támogatása: részt veszel az előkészítésben, jelen vagy a helyszíni ellenőrzéseken, és közreműködsz az utófeldolgozásban a kapcsolódó dokumentáció elkészítésével együtt....

• riportigények, adatforrások specifikálása
• adatfeldolgozási folyamatok, adathalmazok rendszerezése, adatmodellek kialakítása
• riport megoldások tervezése, specifikálása, kialakítása, dokumentálása
• folyamat monitoring
• Számvitel csoport saját, belső ellenőrzési folyamatainak automatizálása; 

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

Design, implement and enhance data solutions for customer organizations Implementation of data integrations (e.g. load data from operative systems like ERP or CRM) Development of data platform / data warehouse in cloud platforms (e.g. data transformation and aggregation) Implementing...

End-to-End Data Lifecycle Ownership: Lead the design and implementation of tracking strategies that cover the entire lifecycle: from initial requirements gathering to Generation, and finally to automated Validation....

Maintaining and evolving our existing data platform Building processes to ingest data from Kafka, APIs and Databases using AWS MSK Connect Development and Maintenance of real-time data processing applications using frameworks like Spark Structured Streaming and Kafka Streams Applying...

Internship Database Engineering (3 to 6 months) (m/w/d) Are you curious and eager to seize new opportunities? Do you go the extra mile and have an open, communicative personality with a strong customer and solution orientation? Then let's exceed our customers' expectations together and continue the...

Architect and implement end-to-end cloud data solutions, including data lakes, data warehouses, and real-time analytics platforms. Design, build, and troubleshoot data acquisition pipelines from databases, flat-files, and REST APIs. Apply medallion architecture (bronze/silver/gold) for scalable,...

• Develop and optimize data pipelines and algorithms within the Snowflake environment.
• Manage code repositories, automate deployment processes, and collaborate with team members using Azure DevOps for continuous integration and machine learning model improvement.

Designing and developing platform to fulfil business needs Design new data pipelines Maintain platforms hosted on data streams for batch-loading and real-time visualisations Maintaining and evolving existing data platform Follow and mentor engineers on data modelling following standards e.g. Inmon,...

Deliver complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams Work with EMEA and US customers to solve data engineering, ML, ML Ops, and cloud migration challenges Set up new data architectures from scratch Guide customers through adopting the latest technologies Manage...

Maintaining and evolving our Data Structures Build new ETL flows and maintain/improve existing ones Be part of designing new data structures and data modelling concepts Ensure data quality by verifying data consistency and accuracy – being able to create data validation methods Write, optimize, and...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...