Junior python developer állások, munkák adatbázisszakértő kategóriában

• learning state‑of‑the‑art new technologies
• acting as a team member in BI‑focused engagements

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• SMT gyártási folyamatok és projektcélok megértése, a legjobb fejlesztési megoldások kiválasztása.
• Adatelemzés és predikciók (ML) készítése a rendelkezésre álló adatok alapján
• Adatok előkészítése és biztosítása szoftvereszközök fejlesztéséhez, lokális alkalmazások létrehozása.

• Adatmigrációs folyamatok áttekintése, fejlesztések kivitelezése
• SQL, PowerShell, Python programozói feladatok ellátása
• Üzleti folyamatok feltérképezése, hatékonyságának javítására való javaslattétel
• Fejlesztési specifikációk elkészítése, fejlesztési dokumentáció
• Ellenőrző, támogató riportok készítése

• Üzleti igények megértése, adatok feltérképezése és elemzése;
• Adatmodellek kialakítása és strukturált dashboardok fejlesztése Power BI alapon
• Adatfolyamatok automatizálása, tisztítása, optimalizálása;
• Felsővezetői riportok és KPI-ok kialakítása;

• Végfelhasználói szerződések árazási folyamatainak menedzselése
• Naprakész piaci információk és trendek elemzése az európai villamosenergia piacokon - EEX és ICE platformokon

• AI-alapú funkciók integrálása meglévő rendszerekbe
• Adatbázisok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Backend rendszerek fejlesztése és optimalizálása
• Adatfeldolgozó és riportáló megoldások készítése
• Technológiai újdonságok követése és prototípusok készítése

• ORACLE/PostgreSQL/MariaDB adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése (legalább egy terület üzemeltetési szintű ismerete)
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Több lábas clusterek építése, üzemeltetése (PATRONI HA / RAC – DATAGUARD / GALERA),

• A two-stage qualification program
• Duration of the company phase: up to twelve months
• Personal mentoring

• Continuously assess state-of-the-art AI models, platforms and solutions (e.g. frontier foundation models, open-weight models, multimodal systems).
• Understand current AI technology (training, inference, tokenization, embeddings, context windows, fine-tuning, adapters).

• Architect and build the high-performance backbone of our data platform
• Focus on distributed computing stability and building effective caching strategies for large-scale operations
• Design ETL pipelines and architect resilient caching for complex dependency resolutions

- You own and continuously improve the Mixed-Signal ASIC design environment (EDA toolchain & flows) - You support analog and digital designers in complex CAD/EDA topics - You integrate and maintain PDKs, EDA tools and simulation environments - You troubleshoot design flow and tool issues across the...

• Research on learned components for streaming data systems, such as
• learned cost, latency, and throughput models for continuous and multimodal queries,
• learning-based scheduling, parallelism, and resource allocation for streaming operators, and

• providing concepts, templates and implementations of AI service infrastructure and tooling
• taking an active part in bringing the developed AI-solutions to production in collaboration with the ML Engineers
• supporting review, monitoring and maintenance of the AI solutions

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

• Collaborate on quality inspection algorithms in challenging applications for factory environments
• Investigate potential of foundation models for industrial quality inspection
• Investigate XAI algorithms for Vision Language models

• Unique opportunity to contribute to the development of the SAP-RPT model family
• Design, develop and manage tools and data pipelines that enable the processing of tabular data at scale

• Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team
• Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema