Java programozó állások, munkák adatbázisszakértő kategóriában

• Funkcionális tervek technológiai kivitelezhetőségének megtervezése és összehangolása
• Szűk keresztmetszetek azonosítása és javítása a szoftverben
• Bugok azonosítása és megoldása
• Együttműködés fejlesztőkkel, tesztelőkkel, Product Ownerekkel és menedzserekkel

• Banki alkalmazásfejlesztési projektek támogatása system analyst szerepkörben
• Üzleti és technikai igények összegyűjtése, specifikációk készítése, folyamatok modellezése
• Szoros együttműködés a fejlesztőkkel, tesztelőkkel és üzleti oldal képviselőivel
• Dokumentációk készítése, rendszertervek karbantartása

• Further & new development of DNNs and (local) LLMs and their combinations for identifying process steps in web and desktop applications
• Further & new development of graphical algorithms with the same purpose
• Integrate those models and algorithms into our existing solutions

Collaborate & Innovate: Partner with Technical Architects, Engagement Managers and Product teams to define customer requirements/use cases, facilitate technical workshops, and co-create specific GenAI solutions....

• Data Product Development: Design, develop, and deploy scalable data products that provide meaningful insights to business stakeholders.
• Data Mart Infrastructure: Build and maintain a robust data mart infrastructure within AWS Redshift to support reporting needs.

• You develop and operate scalable, secure, and high-performance AI platforms in modern cloud environments.
• Additionally, you support the entire AI lifecycle - from data preparation through development and training to the productive operation of machine learning and generative AI solutions.

Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python Delivering great user experience by the development of great user interfaces Handling security and data protection professionally and precisely Collaboratively working to provide technical solutions and implement new software features...

• Design, develop, test, and ship robust, maintainable, and readable software, applications, APIs, and workflows.
• Bring in industry standards and best practices to continuously simplify the current software architecture to reduce complexity and maintenance cost.