Informatikus technikus állások, munkák adatbázisszakértő kategóriában

Feladatod lesz az ellenőrzések teljes körű támogatása: részt veszel az előkészítésben, jelen vagy a helyszíni ellenőrzéseken, és közreműködsz az utófeldolgozásban a kapcsolódó dokumentáció elkészítésével együtt....

• ORACLE/PostgreSQL/MariaDB adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése (legalább egy terület üzemeltetési szintű ismerete)
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Több lábas clusterek építése, üzemeltetése (PATRONI HA / RAC – DATAGUARD / GALERA),

• Rendszerfelügyelet: Adatbázis-szerverek (MySQL / Maria DB / PostgreSQL) folyamatos üzemeltetése.
• Teljesítmény-optimalizálás: Adatbázis-lekérdezések monitorozása, lassú folyamatok elemzése és tuningolása.

• Képzéseken való részvétel és a szakmai tudás folyamatos fejlesztése önképzés révén.
• Új projektek előkészítésében és tervezésében való közreműködés.
• Üzemeltetési, valamint támogatási feladatok ellátása.

• Unix/Linux alapú rendszereken rendszerintegrációs feladatok elvégzése, menedzselése
• Adatbázisok, (Oracle, MySQL, MSSQL) adminisztrációja
• Scripting eszközök rutinszerű használata
• Üzleti osztályok és külső partnerek támogatása és oktatása

• Adatbázisok magas rendelkezésre állásának biztosítása, monitoring rendszerből
• érkező riasztások kezelése
• Oracle DB 11g - 19c és/vagy MSSQL üzemeltetése és DBA feladatok ellátása
• Adatbázis mentések kialakítása, karbantartása, mentések ellenőrzése,
• visszatöltési tesztek elvégzése

• 4 fős DBA csapat mindennapi munkájának koordinálása,
• Oracle adatbázisok adminisztrálása (11gR2-19c , Exadata) CentOS/RedHat környezetben,
• Nyílt forrású adatbázisok adminisztrálása Mysql (Mariadb) Postgresql (Enterprisedb)

• Design, build, and maintain scalable data platforms and solutions tailored to business needs
• Collaborate with stakeholders across teams to understand requirements and deliver impactful data initiatives
• Optimize and monitor data workflows to ensure performance, scalability, and reliability

You build and maintain end-to-end ML pipelines using workflow orchestration tools: from data ingestion to distributed training, evaluation, model compilation, and deployment-ready artefacts....

You design the reference architecture for the ML platform end-to-end: data ingestion, PB-scale data lake, heterogeneous training clusters, model registry, and deployment-ready artefacts....

Elemzői feladatok ellátása Hévízi Szent András Reumakórház és Gyógyfürdő / Egészség- és Gyógyturisztikai Osztályon Az árbevételi célok teljesülésével kapcsolatos elemzések készítése Napi, heti és havi riportok összeállítása Eltérés- és változáselemzések; terv–tény összehasonlítások Elemzések...

• Architect and build the high-performance backbone of our data platform
• Focus on distributed computing stability and building effective caching strategies for large-scale operations
• Design ETL pipelines and architect resilient caching for complex dependency resolutions

Maintaining and evolving our existing data platform Building processes to ingest data from Kafka, APIs and Databases using AWS MSK Connect Development and Maintenance of real-time data processing applications using frameworks like Spark Structured Streaming and Kafka Streams Applying...

Take end-to-end ownership of assigned application areas within ERP LN and related platforms Monitor, troubleshoot, and resolve complex technical and performance issues Drive root-cause analysis and ensure sustainable fixes implemented Ensure system stability, performance, and compliance with SLA...

• Architect and build the high-performance backbone of our data platform
• Focus on distributed computing stability and building effective caching strategies for large-scale operations
• Design ETL pipelines and architect resilient caching for complex dependency resolutions

• Collaborate with cross-functional teams to define data requirements and ensure data quality
• Participate in monitoring, troubleshooting, and resolving data processing issues

Where you belong: Where you belong: ...

• Develop and adapt bioinformatics approaches for the analysis of human genomic and epigenomic data sets
• Design and implement analysis workflows for the analysis of long-read whole-genome sequencing and targeted short-read sequencing (hybridization capture, MeDIP-seq) data

NEW SOLUTIONS EMERGE WHEN THINKING ISN'T HARD-WIRED. More than 90% of automotive innovations are based on electronics and software. That's why creative freedom and lateral thinking are so important in the pursuit of truly new solutions. Naturally, this includes flexible working models, so that our...

• Design and implement scalable data engineering and analytics solutions in Azure and Databricks.
• Translate business and user requirements into technical architecture, concepts, implementation and roadmaps.