Python programozó állások, munkák

• A vállalatnál használt WMS raktárirányítási rendszer napi szintű informatikai támogatása és karbantartása. • A WMS rendszer beállításainak és konfigurációinak kezelése. • A rendszer használata során felmerülő problémák és hibák vizsgálata, megoldása. • A raktári felhasználók informatikai...

Kockázati stratégia és kontroll: Közreműködés a piaci és partnerkockázati stratégiák, politikák és a limitrendszer (volumen, sensitivity, VaR, P&L, koncentráció) kialakításában. A jóváhagyott limitek betartásának ellenőrzése, limittúllépések jelentése és intézkedési javaslatok kidolgozása....

• Leading engagements to build and productionize tailored AI applications in the Databricks platform
• Owning the technical delivery of AI solutions independently or as Delivery Technical Lead
• Leading technical scoping and designing high-level architectures for AI and Generative AI solutions

• Linux alapú szerverinfrastruktúra üzemeltetése, felügyelete és továbbfejlesztése;
• szerverek telepítése, konfigurálása, frissítése és karbantartása;
• Windows Server környezetek üzemeltetése;
• infrastruktúrával kapcsolatos hibák feltárása és elhárítása;
• üzemeltetési folyamatok automatizálása, scriptelése;

• Kutatások módszertani megtervezése, teljes körű előkészítése és engedélyeztetése, külső és belső szakértők bevonásával
• Adatfelvételek lebonyolítása, illetve azok megszervezése és ellenőrzése, ideértve a kapcsolódó beszerzési eljárások előkészítését és lefolytatását

Újrafelhasználható agent minták és referenciaimplementációk tervezése, fejlesztése és továbbfejlesztése a UNIQA Agentic AI Platform számára....

• Operation and maintenance routine task implemental
• Service Delivery
• Onsite Management
• Job Description
• Server hardware O&M, including event handling, change handling, script support, defect analysis, and troubleshooting

• Ügyfeleink felhasználóinak támogatása (helpdesk, távoli és helyszíni support, GLPI jegykezelés)
• Windows kliens- és szerverkörnyezetek, Active Directory és Entra ID üzemeltetése, hibaelhárítás
• Microsoft 365 és Intune adminisztráció (felhasználók, licencek, eszközkezelés)

• Creation and preparation of 3D assets, environments, and scene layouts for Omniverse and OpenUSD workflows
• Assembly of digital-twin scenes for industrial, facility, product, or enterprise visualization use cases

• Managing complex database systems within a global technology ecosystem
• Building and managing database hosting capabilities using Infrastructure as Code for all platform needs
• Building database infrastructure platforms with developers and providing guidance and tooling to handle distributed systems

• in vitro sejtes és in vivo állatkísérletes ill. az ezekhez kapcsolódó molekuláris biológiai, biokémiai és farmakológiai vizsgálatok;
• sejttenyésztés, klónozás, transzfekció, PCR és génexpressziós vizsgálatok;
• fehérje- és DNS-tisztítás, immunhisztokémiai és egyéb laboratóriumi módszerek;

• Munkaállomás-üzemeltetés: notebookok, desktopok és irodai eszközök összekészítése, telepítése, cseréje, hibaelhárítása
• Felhasználótámogatás: bejelentések kezelése személyesen a magyar irodában, távolról a külföldi telephelyeken

• Design and build learner models including knowledge tracing and longitudinal approaches
• Shape the data foundation for learner modeling by defining relevant signals and building datasets
• Translate mastery and progression definitions into model targets and evaluation criteria

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• Ownership of data models and storage architecture behind AI systems across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating APIs, backend services, and pipelines to keep data current and accessible

• Tackling complex technical challenges focused on scalability, reliability, and speed
• Maintaining a high-performance infrastructure that processes millions of events with low latency
• Collaborating with Data Scientists and Engineers to design and implement cutting-edge feature topologies

• Identify AI and automation opportunities across business processes
• Work with different departments to understand processes, pain points and repetitive activities
• Challenge existing ways of working and propose simpler, automated or completely new approaches

• End-to-end AI solution ownership
• Partnership with product managers and business stakeholders for problem translation
• Independent planning and execution of research and experimentation
• Design of AI solutions with system-level perspective

• Working with cutting edge technology enabling the Cloud Journey
• Managing Infrastructure as Code for parts of the Core Platform Layer including Kubernetes Clusters, Message Broker backends, Infrastructure tooling