Python programozó állások, munkák középiskolai végzettséggel

• Software design and test of reference application processor firmware
• Low level software development, test and debug on various platforms
• Creation of software stacks for Arm’s reference platforms for future Arm devices
• Development of test code

What awaits you? • Work environment – you work on-site at the BMW Group Plant Debrecen in the Assembly area, located in the Production Office. You will collaborate closely with production and business teams in a modern and digitalized manufacturing environment, supporting daily operations and...

• Felhasználói szerepkörök, jogosultságok beállítása;
• Szakmai területek új igényeinek felmérése, dokumentálása;
• Fejlesztések tesztelése és a részlegek felhasználóival történő teszteltetése;
• Rendszerhibák azonosítása és közreműködés a hibás működés javításában;

• Client-facing communication
• Participation in pre-sales discussions
• Collaboration with sales and customer success teams
• Communication with clients' technical teams
• Solution design and delivery
• Design and configuration of data labeling and processing pipelines using Python-based tools

• Leading engagements to build and productionize tailored AI applications in the Databricks platform
• Owning the technical delivery of AI solutions independently or as Delivery Technical Lead
• Leading technical scoping and designing high-level architectures for AI and Generative AI solutions

• Creation and preparation of 3D assets, environments, and scene layouts for Omniverse and OpenUSD workflows
• Assembly of digital-twin scenes for industrial, facility, product, or enterprise visualization use cases

• Managing complex database systems within a global technology ecosystem
• Building and managing database hosting capabilities using Infrastructure as Code for all platform needs
• Building database infrastructure platforms with developers and providing guidance and tooling to handle distributed systems

• in vitro sejtes és in vivo állatkísérletes ill. az ezekhez kapcsolódó molekuláris biológiai, biokémiai és farmakológiai vizsgálatok;
• sejttenyésztés, klónozás, transzfekció, PCR és génexpressziós vizsgálatok;
• fehérje- és DNS-tisztítás, immunhisztokémiai és egyéb laboratóriumi módszerek;

• Design and build learner models including knowledge tracing and longitudinal approaches
• Shape the data foundation for learner modeling by defining relevant signals and building datasets
• Translate mastery and progression definitions into model targets and evaluation criteria

• Ownership of data models and storage architecture behind AI systems across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating APIs, backend services, and pipelines to keep data current and accessible

• Tackling complex technical challenges focused on scalability, reliability, and speed
• Maintaining a high-performance infrastructure that processes millions of events with low latency
• Collaborating with Data Scientists and Engineers to design and implement cutting-edge feature topologies

• Working with cutting edge technology enabling Cloud Journey
• Managing Infrastructure as Code for parts of Core Platform Layer including Kubernetes Clusters, Message Broker backends, Infrastructure tooling

• End-to-end AI solution ownership
• Partnership with product managers and business stakeholders for problem translation
• Independent planning and execution of research and experimentation
• Design of AI solutions with system-level perspective

• CI/CD pipeline-ok kialakítása, fejlesztése és karbantartása
• Deployment és release folyamatok automatizálása
• Cloud infrastruktúrák üzemeltetése és optimalizálása
• Konténerizált környezetek kezelése (Docker, Kubernetes/OpenShift)
• Monitoring, logging és alerting rendszerek kialakítása és üzemeltetése

• Working with cutting edge technology enabling Cloud Journey
• Managing Infrastructure as Code for parts of Core Platform Layer including Kubernetes Clusters, Message Broker backends, Infrastructure tooling

• Delivery on complex projects individually or by leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or in collaboration with a Project Manager
• Support of pre-sales process
• Mentoring of more junior engineers
• Contribution to hiring best-in-class data talent

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

• Gyógynövényekkel, természetes és szintetikus hatóanyagokkal kapcsolatos tudományos adatok gyűjtése, kritikai értékelése és strukturálása.
• EFSA, EMA/HMPC, PubMed és egyéb tudományos források feldolgozása.
• Biológiai, farmakológiai és fitoterápiás összefüggések adatbázis-szintű rendszerezése.

• Delivery of complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or in collaboration with a Project Manager
• Support of pre-sales process
• Mentoring of more junior engineers
• Contribution to hiring best-in-class data talent

• Szerver infrastruktúra üzemeltetése és fejlesztése
• Virtualizációs környezetek kezelése
• Mentési rendszerek felügyelete és rendszeres ellenőrzése
• Infrastruktúra tervezése, fejlesztése, erőforrás optimalizálás, dokumentálása
• Hálózati és rendszer oldali hibák elemzése és elhárítása