Python programozó diákmunka állások, munkák

• a cég által fejlesztett prémium videotechnikai berendezések vezérlőszoftverének automatizált tesztelése;
• komplex videóátviteli rendszerek automatizált tesztelése;
• különböző típusú (funkcionális vagy nem funkcionális)  tesztelések támogatása automatizált teszteléssel;

• on-premise SuSE Rancher Kubernetes és kapcsolódó rendszerek (infrastruktúra) üzemeltetése
• on-premise SuSE Linux, KVM, Oracle Linux üzemeltetés, beleértve a HW szintet is
• on-premise Nexus, Gitlab, Splunk, Trivy és Aqua scanner infra alkalmazás üzemeltetés

• Support the development of software solutions alongside experienced team members
• Participate in understanding and analyzing business requirements
• Collaborate with users and representatives from different departments
• Learn about system workflows, data usage, and business processes

• Kubernetes-alapú infrastruktúra tervezése, telepítése és üzemeltetése AWS környezetben (EKS vagy saját kezelésű klaszterek).
• Magas rendelkezésre állású, biztonságos és skálázható platformmegoldások kialakítása.
• CI/CD folyamatok és belső fejlesztői eszközök fejlesztése és karbantartása.

• Innovatív CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése (főleg GitLab CI/CD)
• Infrastruktúra-automatizáció, önjavító rendszerek építése
• Kubernetes-alapú architektúra üzemeltetése és skálázása (Helm chartok, autoscaling, önálló fejlesztési javaslatok implementálása)

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Build and maintain internal tooling and UIs — workflow dashboards, content review interfaces, and evaluation visualization.
• Develop backend APIs using Typescript and Node.js that integrate with the agentic workflow platform.

Támogatja a teljes vállalatirányítási informatikai rendszer kiépítését, a rendszert érintő vagy egyéb informatikai eszközök/hálózatok fejlesztését célzó projektek tervezésének és implementálásának folyamatát, kidolgozza a szabályozási rendszert...

• Műszaki rajzok és dokumentációk értelmezése, előkészítése
• Mérnöki számítások, ellenőrzések és egyszerűbb elemzések készítése
• Műszaki adatok, táblázatok és dokumentumok rendszerezése
• Fejlesztési és kivitelezési folyamatok támogatása

• Working with other Developers to assist and develop solutions based on user requirements.
• Conduct tasks related to applications development, establish, and implement new or revised applications systems and programs to meet specific business needs.

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Translate client needs into technical solutions 
• Design data-driven systems using Databricks and Azure 
• Build ingestion and transformation pipelines using SQL, Python, dbt 
• Automate data workflows 
• Participate in sprint planning and deliver reliable solutions 

• Maintain and troubleshoot SmartCare / CEM platforms
• Support and optimize big-data environments (Hadoop, SybaseIQ)
• Perform scripting and automation tasks (JavaScript, Python, Shell)
• Build BI reports and dashboards (Tableau or similar BI tools)
• Design and implement technical delivery solutions

• Making architectural decisions and conducting code reviews,
• Mentoring junior developers and leading the team,
• Designing and building scalable AI data pipelines,
• Developing LLMs (Large Language Models) and AI agent systems,
• Efficiently processing large volumes of data using Python,

• A tőkepiaci területekhez kapcsolódó módszertani és infrastrukturális keretrendszer működtetése, aktív hozzájárulással a csoport tőkepiaci területei üzleti célkitűzéseinek megvalósításához.
• A pénz- és tőkepiaci tevékenység jövedelmezőségi szempontú eredménymérési módszertanának fejlesztése.

• A Sales Igazgatóságot és a Sales Research csapatot támogatod üzleti döntések előkészítésében rövid‑ és középtávú elemzésekkel, adatalapú döntés‑előkészítéssel
• Elemzed az üzleti teljesítményt, feltárod a mögöttes okokat, és konkrét javaslatokat dolgozol ki a további lépésekre

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• Jira projektek, workflow‑k, mezők, képernyők és jogosultságok karbantartása
• Confluence adminisztráció: tárhelyek, jogosultságok, sablonok kezelése
• Jira–Confluence integrációk, automatizációk, webhookok létrehozása
• Atlassian licencek és felhasználók kezelése (on/offboarding)

• Az IT üzemeltetési csapat szakmai irányítása és a napi működés biztosítása
• A vállalati infrastruktúra és IT szolgáltatások teljes körű, SLA-szerinti üzemeltetése
• VMware virtualizációs környezet (ESXi, vCenter) működtetése, kapacitás- és verziókezelése