Adatelemző data analyst állások, munkák

Requirement Gathering, Analysis and Impact Assessment: Gather business requirements and conduct thorough analysis. Understand the business goals fully and evaluate the impacts on the operating model and processes...

• Supporting the development and improvement of tools to quantify credit risk, analysing its results and proposing appropriate measures
• Supporting projects related to credit risk quantification, including data infrastructure and quality

Develop and drive the implementation of Cloud Data Security strategy in alignment with the Product Manager, Tech Lead, and Engineering Manager....

• Develop and maintain data pipelines and ETL processes (HANA Calculation Views, SAP Datasphere) for timely, high-quality data.
• Explore and integrate corporate data sources.
• Creation and maintenance of Data Products via SAP Datasphere in line with internal governance processes

Prepare Business Concept and Business Strategy Review, analyze and evaluate business systems, user requirements and processes Define business goals and KPIs Cooperation with developer and testing team, participate in User Acceptance Testing Support Project management with delivering relevant...

Prepare Business Concept and Business Strategy Review, analyze and evaluate business systems, user requirements and processes Define business goals and KPIs Cooperation with developer and testing team, participate in User Acceptance Testing Support Project management with delivering relevant...

Adatrögzítés: termékek, megrendelések és ügyféladatok pontos rögzítése számítógépen Iratkezelés: dokumentumok rendszerezése, archiválása, előkészítése...

• Designing Client Lifecycle workflows for various Group business lines
• Conducting functional and technical design, acceptance tests, and projects reporting
• Deploying projects internally and coordinating teams
• Regular monitoring and staying attentive to digital opportunities and impacts

• Define business requirements and work effectively with stakeholders;
• Respond to IT support tickets;
• Build internal and external relationships effectively;
• Provide business analysis, outlining problems, opportunities and solutions for the business;

Új belépők rögzítése, folymatokba illesztése Munka-/Megbízási szerződés elkészítése Betanulási folyamatok felügyelete, koordinálása  Műszakcserék koordinálása, egyeztetése...

Készpénzfeltöltés: vendégek készpénzének kártyára történő feltöltése Pénzkezelés: készpénz pontos, szabályos kezelése Adatrögzítés: szükséges adatok ellenőrzése, rögzítése...

Adatrögzítés: adatok, dokumentumok, űrlapok pontos rögzítése számítógépen Iratkezelés: dokumentumok rendszerezése, archiválása, előkészítése Adminisztratív támogatás: egyszerű irodai feladatok, például nyomtatás, másolás, iratrendezés...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Quantitative Risk Developer Quantitative Risk Developer - /PySpark/Snowflake/Risk Models/Simulations Project: For our client in the energy sector, we are looking for an experienced Risk Quantitative Developer. In this role you will design, develop and optimize quantitative risk models and...

• Develop and optimize our job data crawling pipeline, ensuring high-quality job data acquisition.
• Implement and refine import mapping, improving data accuracy and classification.
• Support the integration of external data sources via APIs or scraping frameworks.

• Design Optical network solutions for Data Centers and LAN projects using Corning products
• Create and check Bills of Materials (BOMs) for customer projects
• Support customers and sales teams with technical advice and solution design
• Turn customer requests (RFQs) into clear technical solutions

• Build Anaplan planning models, ensuring adherence to modeling standards and governance protocols
• Collaborate with senior stakeholders, translating business challenges into technical concepts and planning logics

• Keep data moving: Build, run, and refine data pipelines and workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) so they're reliable, fast, and easy to change
• Shape our data models: Use BigQueryand Cloud Spanner to design wellstructured, highperformance datasets for analytics and machinelearning use cases

• Műszaki üzemeltetési folyamatok napi szintű támogatása
• Munkalapok készítése, nyilvántartása és lezárása
• Légtár vagy ArchiFM rendszer használata (előny, de nem feltétel)
• Bejelentések, hibajegyek fogadása, kezelése és továbbítása
• Kapcsolattartás karbantartó csapatokkal és alvállalkozókkal