Data operations manager állás, munka

• Encourages team to introduce ideas to enable property to remain competitive.
• Drives the team in analysing new products, pricing and services of competition, including regular documented market intelligence meetings and reports.
• Reviews scheduled events and troubleshoots potential challenges/conflicts.

• Oversee daily hotel and apartment operations, including check-ins, cleanliness, maintenance, and guest services
• Ensure operational SOPs and brand standards are followed across all locations
• Coordinate with housekeeping, supervisors, and outsourced service partners

• Data Engineering fejlesztési projektek támogatása; 
• Projekt dokumentumok és információk beszerzésében, kezelésében, naprakészen tartásában való részvétel; 
• A projekthez kapcsolódó kutatómunka és fejlesztések elvégzése; 
• A projektekhez kapcsolódó prezentációk elkészítése; 

• Design, develop and optimize data pipelines and backend systems using Python, SQL, and Unix/Linux scripting.
• Build and maintain complex SQL solutions across Sybase and DB2, including stored procedures, functions and performance tuning of queries.

Execute statistical and analytical analyses of pre-existing data to investigate research questions, utilizing strong background in statistics, programming, and observational research...

• Adattárházak tervezése és fejlesztése (banki domain)
• Oracle alapú adattárház megoldások kialakítása és optimalizálása
• ETL folyamatok modellezése, adatpiacok és adattáblák tervezése
• Rendszertervek és fejlesztési dokumentációk elkészítése, karbantartása

• Review and validate employee travel expense claims
• Communicate with employees to request corrections or clarifications
• Prepare payments for approved expense claims
• Post transactions in the SAP system

• Act as the primary point of contact for trial-related data management activities
• Develop and maintain study documentation, including mock CRFs, data management plans, and trial-specific instructions
• Build and amend databases, prepare data transmission agreements, and maintain studies in EDC systems

• Te alakíthatod ki az MVM Next törzsadat-kezelési (MDM) stratégiáját.
• Kézben tarthatod a partner törzsadatok kezelésének kialakítását és a folyamatok MDM eszközökhöz való illesztését.

• Részvétel a banki tőkemegfeleléssel, tőkekövetelmény-számítással kapcsolatos statisztikai alapú modellek fejlesztésében
• Részvétel a hitelkockázati tőkekövetelményhez kapcsolódó PD, LGD paraméterek fejlesztésében, visszamérésében

Data Governance: Develop, implement, and manage the financial master data governance framework, ensuring that all financial data follows corporate standards, policies, and best practices....

• You will participate in internal trainings and learn all about VAT to provide a great client experience.
• You will analyze complex VAT data to prepare indirect tax reports for our multinational clients based on country-specific guidance.

• Üzleti és operatív tervezés teljes körű adattámogatása.
• KPI-alapú riportálás, teljesítményelemzés, fejlesztési javaslatok kidolgozása.
• Adatok kezelése, feltöltése (pl. Data Lake), rendszeres és eseti elemzések (munkaerő, KPI, értékesítési eredmények).

• A beszerzési operatív tevékenységek irányítása és koordinálása.
• A Beszerzési Team Leadek és csapataik szakmai vezetése, fejlesztése és támogatása.
• A beszerzési folyamatok egységesítése és folyamatos fejlesztése.
• A központi beszerzési irányelvek és szabályzatok operatív szintű betartása és betartatása.

• Handling and processing of client Posted Worker and Social Security registration requests as per defined process and timeframes
• Handling KPMG local office questions related to client registrations
• Handling data validation, data entry and workflow management

• Own and manage global HR dashboards and reporting tools to ensure data accuracy, timely updates, and secure access
• Collaborate with local and global HR teams to collect, validate, and align data across countries

Partnering with the Program team by aligning with its vision, reviewing key documents, global templates, and tools, and taking part in workshops addressing complex scenarios such as data mapping....

• Model Development: Design, train, and fine-tune machine learning models using large-scale datasets to solve complex problems.
• Data Management: Collect, clean, and preprocess data to ensure high-quality inputs for AI systems and model training.