Adatbázisszakértő állások, munkák

• A tesztelési folyamat kialakítása és birtoklása
• Teszttervezés az összetett folyamatokra
• A teljes fizetési út tesztelése végponttól végpontig
• Kérések összeállítása, JSON válaszok ellenőrzése, hibás vagy ismételt események viselkedésének vizsgálata
• Számlázási és elszámolási folyamatok tesztelése

• Managing complex database systems within a global technology ecosystem
• Building and managing database hosting capabilities using Infrastructure as Code for all platform needs
• Building database infrastructure platforms with developers and providing guidance and tooling to handle distributed systems

• Komplex adattárház és üzleti intelligencia igények felmérése, megoldások tervezése, megvalósításának szakmai koordinálása, kapcsolattartás az üzleti területekkel.
• Önálló BI megoldások, operatív és vezetői riportok tervezése és fejlesztése.

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining/improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Üzleti és műszaki törzsadatokkal dolgozol – elemzel, rendszerezel, előkészítesz, hogy a vezetői döntések mögött mindig stabil szakmai háttér álljon.
• Több forrásrendszerből származó adatok konzisztenciáját vizsgálod, feltárod az adateltéréseket, és támogatod azok strukturált kezelését.

• üzleti és technikai adatforrásokból származó adatok összegyűjtése, tisztítása és strukturálása
• adatmodellek kialakítása (DWH szemlélettel), adatstruktúrák felépítése
• komplex SQL lekérdezések és adattranszformációk készítése, teljesítményoptimalizálása

• Lead the design and development of Power BI reporting and analytics solutions for enterprise clients,
• Facilitate workshops and meetings with business stakeholders to understand reporting and analytical requirements,
• Translate business needs into functional and technical specifications,

• Preparation of manufacturer material data for maintenance business
• Access and research technical device information’s in manufacturers and suppliers data sources
• Compile the search result of data into Computacenter standardized system specifications

What awaits you? • Work environment – you work on-site at the BMW Group Plant Debrecen in the Assembly area, located in the Production Office. You will collaborate closely with production and business teams in a modern and digitalized manufacturing environment, supporting daily operations and...

• Microsoft SQL megoldáshoz kapcsolódó rendszer tervezési feladatok
• Igényfelmérés
• Rendszerterv, HLD, LLD elkészítése
• Fizikai-logikai tervezések és dokumentációk megvalósítása
• SQL Server Always On Availability Groups és Failover Cluster Instance (FCI) környezetekben szerzett tapasztalat

• Adatmigrációs folyamatok áttekintése, fejlesztések kivitelezése (Power BI)
• SQL programozói feladatok ellátása
• Üzleti folyamatok feltérképezése, hatékonyságának javítására való javaslattétel
• Fejlesztési specifikációk elkészítése, fejlesztési dokumentáció
• Ellenőrző, támogató riportok készítése

• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítésének támogatása
• Adatmodell töltési folyamatok kialakítása és szinkronizáció biztosítása
• Adattárházhoz kapcsolódó üzleti kiszolgálás támogatása self service eszközökkel

• Establish data feeds with custodian banks, data vendors, and other service providers
• Support senior leadership, clients, and the broader Data Team in executing analyses and providing data-driven answers to questions
• Fully automate and centralize existing data integration processes

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

• Design and update of data architecture to ensure a managed and automated process for data flows
• Optimization of data platforms (PostgreSQL) to ensure stable and timely data streams
• Building and continuous optimization of data ETL (Extract, Transform, Load) processes

• Laravel alapú belső rendszerek fejlesztése és üzemeltetése
• Backend funkciók tervezése, implementálása és optimalizálása
• API-k fejlesztése és integrálása
• Együttműködés a frontend csapattal

• Több forrásrendszeren átívelő töltési folyamatok tervezése, dependenciák megállapítása
• Üzleti adattárház architektúra tervek kialakítása
• Az adattárházban az adat életút teljes körű logikai kontrolálása
• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítése

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools