Adatbázisszakértő állások, munkák

• Vállalati adatarchitektúra kialakítása és fejlesztése,
• Adatforrások, adatfolyamok és integrációk tervezése,
• Adatmodellezési és ETL/ELT megoldások kialakítása,
• A Palantir adatplatform kihasználási lehetőségeinek feltárása és megvalósítása,

• Operate, govern, secure, and continuously improve the Azure Databricks platform, ensuring reliability, scalability, security, and cost efficiency.
• Manage Databricks workspaces, environments, account-level settings, identities, and platform access controls.

• Shape and implement the company’s data science strategy and drive innovation, with a primary focus on Generative AI and Agentic workflows
• Identify opportunities to leverage data for business value and impact
• Take ownership of the full technical stack for development and deployment

A MOL Csoport vevői és szállítói körét különböző vállalatok, szervezetek alkotják, a te feladatod lenne a törzsadatok karbantartása vállalatirányítási rendszereinkben....

Milyen feladatok várnak Rád? Építsd és fejleszd Önmagadat és szerezz minél gyorsabban és minél több tapasztalatot a kollégáink, és a képzési rendszerünk segítségével. (Cél: Dolgozd be magadat nálunk és amire végzel, lesz főállásod nálunk!) •Fejleszthetsz Microsoft BI riportokat és dashboardokat....

• Delivery of complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or in collaboration with a Project Manager
• Support of pre-sales process
• Mentoring of more junior engineers
• Contribution to hiring best-in-class data talent

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)
• Design and enforcement of data architecture standards including Delta Lake / Lakehouse architecture and data modeling

• Delivery on complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Managing customer relationships alone or with a Project Manager
• Mentoring more junior engineers
• Evaluating the quality of junior engineers' work
• Contributing to hiring best-in-class data engineers

• Implementation and support of VB.NET based software solutions
• Participation in the MOM Delivery team
• Run and maintain team activities

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Design and propose changes to current data systems including migration paths and modernization strategies for legacy architectures
• Define and evolve the target architecture for data platforms covering ingestion, storage, processing, and consumption layers

• cikkszámok létrehozása a SAP cikktörzsben
• árváltozások átvezetése
• a vállalati SAP rendszer alapos ismerete, magabiztos használata
• szállítói adatbázis alapszintű ismerete
• kiemelt figyelmet fordítani a releváns cikktörzs adatokra
• SAP feltöltő modulokkal, vagy kézzel az adatok rögzítése a SAP rendszerben

• Riportokat és kimutatásokat készít MS SQL és Power BI segítségével, értelmezi az adatokat, következtetéseket von le, felhívja a figyelmet a kockázatokra
• Gazdaságossági számításokat, előrejelzéseket és terv–tény eltéréselemzéseket készít, feltárja az eltérések okait, és intézkedéseket javasol

• A tesztelési folyamat kialakítása és birtoklása
• Teszttervezés az összetett folyamatokra
• A teljes fizetési út tesztelése végponttól végpontig
• Kérések összeállítása, JSON válaszok ellenőrzése, hibás vagy ismételt események viselkedésének vizsgálata
• Számlázási és elszámolási folyamatok tesztelése

• A praxiskezelői feladatok ellátását támogató adatbázisok kezelése, karbantartása és fejlesztése.;
• Rendszeres és eseti adatszolgáltatásokhoz kapcsolódó adatgyűjtés, adatkinyerés, adattisztítás, rendszerezés és ellenőrzés;

• Adat töltések fejlesztése
• Mesterséges intelligencia modellek fejlesztésében részvétel
• Alkalmazás fejlesztésekben részvétel

• Támogatod a teljesítménymenedzsment rendszer kialakítását és működtetését, részt veszel a folyamatok felmérésében és optimalizálásában.
• Adatokat gyűjtesz, tisztítasz, rendszerezel és elemzel, valamint rendszeres és eseti riportokat, vezetői összefoglalókat és Power BI dashboardokat készítesz.

• Főbb feladatok
• Termékfejlesztési kérdések lefordítása mérhető és elemezhető kutatási kérdésekké.
• A kérdés megválaszolásához szükséges adatok és adatforrások meghatározása.
• Külső, megvásárolt fogyasztói, piaci, retail, termékbevezetési, trend- és egyéb adatbázisok elemzése.

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó komplex üzleti igények, felmérése, megértése és fejlesztői specifikációba foglalása
• IT és Üzleti szakértőkkel történő egyeztetés szakmai irányítása az adatok forrásának és üzleti definíciók pontos feltárása és validálása

• Support the development and improvement of AI-based document processing solutions.
• Work with business and financial documents and help identify and extract relevant data.
• Train and test Machine Learning models based on document samples.