Junior AI Engineer

A PwC-nél azon dolgozunk, hogy együttműködve segítsük ügyfeleinket a megalapozott döntések meghozatalában, hatékony működésben, és közösen formáljuk a jövőt. Ehhez az izgalmas kihíváshoz élvezetes feladatokat és inspiráló munkakörnyezetet kínálunk.

Jól hangzik? Most lehetőség van, hogy Te is csatlakozz a Data Science-re szakosodott tanácsadó csapatunkhoz Junior AI Engineer pozícióba.

Technológiai tanácsadó csapatunk jövőbe mutató, innovatív projekteken dolgozik nap mint nap. Munkánkkal a partnercégek életében történő komoly technológiai változásokat kísérjük végig. Olyan projekteken dolgozunk jelenleg, mint pl. nagy nyelvi modellek és generatív MI alkalmazása a pénzügyi és energia szektorban, vagy hallgatói sikeresség mérése mesterséges intelligencia eszközökkel. 

Miért izgalmas ez a lehetőség?

• A PwC GenAI Lab dinamikusan fejlődő csapatához csatlakozhatsz, ahol Magyarország vezető szakértőitől tanulhatsz;  

• Vállalati működési modelleket, folyamatokat alapjaiban változtathatsz meg a technológia segítségével; 

• Megismerkedhetsz a legkülönbözőbb iparágak szereplőivel; 

• Alkalmad nyílik a gyors fejlődésre, és munkádért versenyképes javadalmazásban részesülhetsz; 

• Kihívást jelentő feladatok és dinamikus munkakörnyezet vár; 

• Változatos feladatokkal és nagyvállalati ügyfelekkel foglalkozhatsz hazai és nemzetközi projektekben; 

• On-prem és felhő alapú technológiákban szélesítheted univerzális vagy mélyítheted speciális tudásodat.

• A generatív mesterséges intelligencia, különösen a RAG (Retrieval-Augmented Generation) és Ágens alapú AI rendszerek területén uralkodó trendek folyamatos követése; 

• Közreműködés nagy nyelvi modellek (LLM) alapú rendszerek fejlesztésében, innovatív megoldások kidolgozásában;

• Szoros együttműködés a vállalat többi üzletágával, kapcsolattartás a belső stakeholderekkel, valamint új belső felhasználási esetek azonosítása és implementálása.

• Számítástechnikai, informatikai vagy ahhoz kapcsolódó területen szerzett diploma; 

• Alapvető programozási elvek mélyreható ismerete és azok készségszintű alkalmazása a gyakorlati munka során; 

• Haladó szintű Python programozási nyelv ismerete és tapasztalat komplex projektekben; 

• Erős motiváció új mesterséges intelligencia módszerek, technológiák és eszközök elsajátítására és alkalmazására; 

• Jártasság a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) területén, valamint gyakorlati tapasztalat az ezzel kapcsolatos programkönyvtárak, mint például Hugging Face alkalmazásában; 

• Minimum középfokú angol nyelvtudás.

• Változatos feladatokkal teli munkakörnyezet és folyamatos szakmai fejlődés: nálunk lehetőséged nyílik arra, hogy tapasztalatot szerezz, miközben fejleszted képességeidet egy ösztönző, támogató közegben.   

• Rugalmas munkarend és home office lehetőség: igény szerint te oszthatod be a munkaidődet, és részben otthonról is dolgozhatsz.   

• Támogatás a tanulás és fejlődés útján: számos üzleti és digitális tréning, valamint egyéb workshopok várnak, hogy folyamatosan fejleszthesd személyes és szakmai képességeidet.   

• Sokszínű juttatási csomag az alapbéren felül:  éves bónusz rendszerünkön felül minden kollégánknak SZÉP-kártya, home office támogatás, és magán egészségügyi szolgáltatás biztosított. Céges sportolási lehetőségek, edzőtermi kedvezmények és változatos egészségmegőrző programok biztosítják a testi-lelki feltöltődést. 

• Aktív közösségi élet, melyet a cég különböző programok segítségével (pl. “all staff” események, csapatépítők) támogat. 

• Központi helyen, kényelmes irodában dolgozhatsz: székhelyünk a Nyugati tér mellett található patinás Eiffel Palace. 

• A PwC-nél a sokszínűségben hiszünk, mivel ez az alapja a felelősségteljes kultúránknak és a hosszútávú értékteremtésnek. Célunk, hogy befogadó és támogató munkahelyet biztosítsunk a megváltozott munkaképességű munkavállalóknak is.

• Valamely felhőtechnológiai platformon (különösen MS Azure) szerzett gyakorlati tapasztalat;
• Konténerizációs technológiák, mint például Docker, Kubernetes ismerete;
• Szenvedély a nyelvi modellek és az őket körülvevő dinamikusan fejlődő ökoszisztémák iránt, valamint gyakorlati tapasztalat ezen technológiák valós környezetben történő használatában;
• Mélyreható tapasztalat a RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipeline-ok vagy Ágens alapú AI rendszerek kialakításában és értékelésében, valamint az ezen technológiai terület folyamatos fejlődéseinek követése;
• Python adatmanipulációs és adatmodellezési technikákban való jártasság, (pandas, polars, scikit-learn, tensorflow, stb.);
• Adatbázis-technológiák és -eszközök, valamint a standard SQL adatbázis lekérdező nyelv felhasználói szintű ismerete;
• Gépi tanulási algoritmusok felhasználói szintű ismerete és alkalmazása;
• Legalább 1-2 év releváns munkatapasztalat.