Adatbázisszakértő állások, munkák

• PostgreSQL alapú legacy (PostgreSQL 8, 9, 13) és modern adatbázisok fejlesztése és karbantartása. 
• Adatbázis-szintű backend logika fejlesztése (tárolt eljárások, függvények, trigger-ek, komplex üzleti szabályok implementálása) 

• Review recurring operational and financial KPIs to spot unusual trends, missing data, or incorrect results
• Make sense of the numbers: ensure data reflects business reality, challenge unexpected outcomes, and clearly explain insights

• Adatáramlások üzemeltetése.
• Kapcsolattartás a felhasználókkal.
• Jogosultságkezelés
• Adatáramlások fejlesztése
• Fejlesztési projektek támogatása

• A vállalat kiemelt alkalmazásainak felügyelete, adminisztrációja és konfigurációja
• Változásmenedzsment és incidenskezelés a ticketing rendszeren keresztül
• Adatbázis-lekérdezések és módosítások
• Az IT fejlesztőcsapattól átvett alkalmazások üzemeltetése és karbantartása

• Adattárházak üzemeltetése, back end fejlesztése tervezése és megvalósítása
• ETL folyamatok fejlesztése, üzemeltetése
• Adatok feldolgozása, előkészítése riporting céljából

• Modern, automatizált Power BI riportok készítése.
• SQL adatbázisok tervezésében, létrehozásában ás üzemeltetésében közreműködés.
• MS Power Platform használata.
• Power Apps alkalmazások fejlesztése és üzemeltetése
• Elemzések, prezentációk készítése.
• Folyamat optimalizálási akciók készítése és bevezetése.

• Design and develop cloud-native data processing pipelines, microservices, and APIs using Java (17+) / Spring Boot.
• Integrate with enterprise data platforms via messaging frameworks such as RabbitMQ or Zeebe.
• Deploy, monitor, and operate applications in public cloud environments (Azure preferred).

a HungaroMet Nonprofit Zrt. által üzemeltetett időjárási radarok mérési adatainak elemzése, neurális hálózaton alapuló ultrarövid távú – maximum 6 órára szóló - csapadékintenzitás előrejelzési projekt továbbfejlesztése...

• Create, update, and maintain master data records (customers, vendors, materials, pricing, etc.) in ERP systems.
• Ensure data accuracy, completeness, and compliance with company standards and policies.
• Perform regular data audits and cleansing to maintain integrity and consistency.

• SMT gyártási folyamatok és projektcélok megértése, a legjobb fejlesztési megoldások kiválasztása.
• Adatok előkészítése és biztosítása szoftvereszközök fejlesztéséhez, lokális alkalmazások létrehozása.
• Szoftverarchitektúra tervezése skálázhatóság, biztonság és karbantarthatóság szempontjából.

• Design and implement scalable data models and transformations using dbt within the Microsoft Fabric ecosystem.
• Collaborate with business stakeholders to understand data needs and deliver high-quality datasets.

• Triaging new requirements, assessing their impact, and providing estimates for modifying data models accordingly.
• You will also be responsible for developing and enhancing business physical data models to meet evolving needs while driving alignment as necessary.

• Design and scale analytics-ready data models using dbt in Microsoft Fabric
• Transform raw enterprise data into trusted, business-ready datasets
• Build and own Power BI semantic models and DAX logic (this is a hard requirement)
• Ensure data quality, testing, documentation, and governance end-to-end

• Üzleti igények megértése, adatok feltérképezése és elemzése;
• Adatmodellek kialakítása és strukturált dashboardok fejlesztése Power BI alapon
• Adatfolyamatok automatizálása, tisztítása, optimalizálása;
• Felsővezetői riportok és KPI-ok kialakítása;

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

• Funkcionális tervek technológiai kivitelezhetőségének megtervezése és összehangolása
• Szűk keresztmetszetek azonosítása és javítása a szoftverben
• Bugok azonosítása és megoldása
• Együttműködés fejlesztőkkel, tesztelőkkel, Product Ownerekkel és menedzserekkel

• Komplex pénzügyi rendszerek tervezésében és fejlesztésében veszel részt – az ötlettől a megvalósításig
• Ügyfél- és piaci igények megértése, ezekből új funkcionális koncepciók kialakítása

• Handle day‑to‑day NetSuite administration (users, roles, permissions, custom fields, forms, workflows).
• Monitor system performance, troubleshoot issues, and ensure data accuracy.
• Manage NetSuite releases: test changes in sandbox, analyze impact, and communicate updates.

• Designing and developing data-driven solutions using machine learning, language models, and statistical modelling,
• Analysing, interpreting, and visualizing data to support business opportunities,
• Preparing and delivering presentations of results to management and clients,