Data Engineering Manager

Jelentkezem

Cég neve

ENLOYD Kft.
Munkavégzés helye

Budapest, XIII. kerület

Nézd meg a jelentkezők átlag bérigényét!

Ft/hó Megnézem

Egyéb juttatások
- Cafeteria
- Egészségbiztosítás
Munkaidő, foglalkoztatás jellege
- Alkalmazotti jogviszony
- Általános munkarend
Elvárt technológiák
- CLOUD ANALYTICS
Elvárások
- Angol középfok
- 5-10 év tapasztalat
- Egyetem

Állás elmentve

A hirdetést eltávolítottuk a mentett állásai közül.

A hirdetés adatait sikeresen elküldte az email címére.

Céginformáció

Partnerünk egy stabil, nemzetközi környezetben működő vállalat, amely Data Engineering Managert keres egy olyan csapat vezetésére, amely modern adat-infrastruktúra és adat pipeline-ok kiépítéséért és skálázásáért felel.
Ebben a szerepben a jelölt technikai (hands-on) feladatokat és vezetői felelősséget is ellát, helyi és nemzetközi csapatokkal dolgozik együtt, miközben szorosan részt vesz a kulcsfontosságú architektúra és implementációs döntések meghozatalában.

Téged keresnek, ha

Legalább 4 év tapasztalat csapatvezetői, principal engineer vagy engineering manager szerepkörben, helyi és/vagy távoli csapatok vezetésével
Legalább 5 év gyakorlati tapasztalat data engineerként, modern data stackek használatával
Erős háttér adat pipeline-ok építésében, üzemeltetésében és skálázásában, beleértve az adatbevitelt, transzformációt, adatminőséget és adatátadást
Tapasztalat adatvezérelt szervezetekben, ahol az analytics és ML/AI kulcsszerepet játszik az üzleti eredményekben
Gyakorlati tapasztalat cloud alapú data platformokkal és lakehouse architektúrákkal, költségtudatos szemlélettel (FinOps megközelítés)
Alapszintű ismeret data science workflow-król, ML/AI folyamatokról és modellek élesítéséről

Feladatok

Data engineering csapat vezetése és mentorálása, a szakmai fejlődés, felelősségvállalás és önállóság erősítésével
End-to-end data pipeline architektúra tervezése és felügyelete az adat beérkezésétől a végső felhasználásig, biztosítva a skálázhatóságot, megbízhatóságot és teljesítményt
Az adatminőség, adattranszformáció és adatátadás folyamatainak tulajdonlása, támogatva az analytics és ML/AI use case-eket
Együttműködés data science, analytics és MLOps csapatokkal a modellek fejlesztésének, bevezetésének és éles üzemeltetésének támogatására
A data engineering best practice-ek és új technológiák követése, valamint technikai döntések meghozatalának irányítása a csapaton belül