Adatbázisszakértő állások, munkák

• Elsődleges, másodlagos és külső adatforrásokból származó adatok gyűjtésének, tárolásának és kezelésének megtervezése, koordinálása
• Vállalati adatvagyon bővítésére és hatékonyabb hasznosítására irányuló fejlesztési javaslatok kidolgozása

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• A légiforgalmi irányítási informatikai rendszerek adatbázisainak kezelése és frissítései.
• Új funkciók kialakítása és tesztelése.
• Felhasználói visszajelzések és műszaki problémák kivizsgálása.
• Részvétel fejlesztési (nem programozói) feladatokban és együttműködés más csapatokkal.

• learning state‑of‑the‑art new technologies
• acting as a team member in BI‑focused engagements

• Képzéseken való részvétel és a szakmai tudás folyamatos fejlesztése önképzés révén.
• Új projektek előkészítésében és tervezésében való közreműködés.
• Üzemeltetési, valamint támogatási feladatok ellátása.

• Modern, automatizált Power BI riportok készítése.
• SQL adatbázisok tervezésében, létrehozásában ás üzemeltetésében közreműködés.
• MS Power Platform használata.
• Power Apps alkalmazások fejlesztése és üzemeltetése
• Elemzések, prezentációk készítése.
• Folyamat optimalizálási akciók készítése és bevezetése.

• riportigények, adatforrások specifikálása
• adatfeldolgozási folyamatok, adathalmazok rendszerezése, adatmodellek kialakítása
• riport megoldások tervezése, specifikálása, kialakítása, dokumentálása
• folyamat monitoring
• Számvitel csoport saját, belső ellenőrzési folyamatainak automatizálása; 

• Manage and maintain dataflow processes within the local YouGov Shopper Operation.
• Maintain and update the YouGov Shopper master databases to ensure data accuracy and consistency.
• Monitor and troubleshoot dataflow processes to ensure smooth and timely data delivery.

• 4 fős DBA csapat mindennapi munkájának koordinálása,
• Oracle adatbázisok adminisztrálása (11gR2-19c , Exadata) CentOS/RedHat környezetben,
• Nyílt forrású adatbázisok adminisztrálása Mysql (Mariadb) Postgresql (Enterprisedb)

• Skálázható, megbízható és hatékony data pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Adatplatformok, adatbázisok és adattárházak támogatása és fejlesztése az analitikai igényekhez
• CI/CD folyamatok megvalósítása GitHub Actions és JFrog használatával

• Unix/Linux alapú rendszereken rendszerintegrációs feladatok elvégzése, menedzselése
• Adatbázisok, (Oracle, MySQL, MSSQL) adminisztrációja
• Scripting eszközök rutinszerű használata
• Üzleti osztályok és külső partnerek támogatása és oktatása

• Skálázható adatpipeline-ok és infrastruktúra tervezése vállalati ML rendszerekhez
• ML modellek és rendszerek éles (production) környezetbe történő implementálása
• Együttműködés data scientist-ekkel és szoftvermérnökökkel

• Collaborate with internal and external stakeholders to identify digital solutions by analyzing processes and evaluating the feasibility of automation or reporting.
• Extract, summarize, and clean raw data to create valuable reports.

• A pozíció a Kontrolling osztályvezetőnek jelent, szorosan együttműködve az IT-n dolgozó adatmérnökökkel
• Meglévő és új Power BI riportok, dashboardok, fejlesztése és optimalizálása
• Részvétel üzleti folyamatok optimalizálásában, ezek támogatása adatokkal, adhoc és automata riportokkal

- Ad hoc programozási / fejlesztési feladatok ellátása - Üzleti folyamatok automatizálása - Egyedi riportok elkészítése - Power BI dashboard-ok üzemeltetése és fejlesztése - Rendszerfelügyeleti folyamatok és eszközök fejlesztése - Egyedi igények alapján SQL lekérdezések elkészítése - Riportok,...

• új algoritmusok fejlesztése szakmai igények alapján
• prediktív és gépi tanulási algoritmusok betanítása szakmai kérdések megválaszolására
• analitikai modellek rendszeres tesztelése és karbantartása a hatékonyság javítása és a szakmai igények változásához való alkalmazkodás érdekében

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Adatbázis platformot érintő (bevezetés, migrációs-, konszolidációs-, upgrade-, hangolási-, stb.) projektekben történő részvétel.
• Üzemeltetési és támogatási feladatok ellátása.
• Új projektek előkészítése.

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Assist in the development and maintenance of RPA solutions to automate business processes.
• Collaborate with stakeholders to identify automation opportunities and enhance existing workflows.
• Build and manage Power BI reports to monitor automation performance.