Senior gcp data engineer állás, munka

• Formálni a banki adatplatform jövőjét, aktív részvétellel a Confluent streaming és Databricks alapú megoldások kialakításában.
• Közreműködni a Data Product szemlélet meghonosításában, a módszertan kidolgozásától a framework implementálásáig. 

• Design, develop and optimize data pipelines and backend systems using Python, SQL, and Unix/Linux scripting.
• Build and maintain complex SQL solutions across Sybase and DB2, including stored procedures, functions and performance tuning of queries.

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Új funkciók tervezése, fejlesztése és meglévő rendszereink továbbfejlesztése
• Webes (Angular + TypeScript), back-end (Java 17+), valamint Android alkalmazások fejlesztése
• Szerver–kliens architektúrák kialakítása MVC minták alapján

• BI forrásrendszerekből érkező adatok feldolgozása, betöltések, riportok és Power BI dashboardok készítése magas minőségben.
• Adatfolytonosság biztosítása, fejlesztése és rendszeres minőségellenőrzése.
• Betöltött adatok folyamatos kontrollja.

• Szereted a kihívásokat és szívesen irányítanád egy innovatív kisvállalati platform fejlesztését
• ️Otthonosan mozogsz a digitális világban és van tapasztalatod kisvállalati felhő alapú szoftverek fejlesztésében, különös tekintettel az új funkciók specifikálására és a fejlesztés koordinációjára

• Understand business activities in the field of pension funds and/or insurance
• Support business lines for making the most efficient use of data management and AI
• Contribute to the development of internal tools
• Support consultants in daily activities
• Support ad hoc projects

• Research, design, and implement complex product features and functionalities for cutting-edge cloud technologies as part of SAP Business Technology Platform
• Commit to project timelines and tasks, deliver on time, in scope, and with high, uncompromised quality

Design and develop machine learning models and algorithms for various applications. Test and evaluate the performance of these models and algorithms. Collaborate with the applied science teams to develop and implement NLP solutions for processing large document sets. Develop and support semantic...

Lead a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud. Provide mentoring and technical support to junior and medium teammates. Act as a trusted advisor to clients. Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI...

Develop and implement LLM based agentic solutions for processing large document sets. Design and develop machine learning models and algorithms for various applications. Test and evaluate the performance of these models and the solutions. Develop and support semantic search, structured retrieval,...

Develop a content-aware data compression method for Distributed Acoustic Sensing (DAS) data that dynamically adapts to the characteristics of the signal to maximize data reduction while preserving essential information required for downstream machine learning (ML) tasks....