Data operations manager állás, munka

• Aktív szerepet vállal a projekt-előkészítési és értékesítés-támogatási (presales) feladatokban
• Részt vesz az ügyfelek ETL/ELT folyamatainak, adattárházának, adatbázisainak feltérképezésében 
• Közreműködik egy ügyfél oldali adatplatform alapjainak megtervezésében, felépítésében és fejlesztésében

• Designing and developing data-driven solutions using machine learning, language models, and statistical modelling,
• Analysing, interpreting, and visualizing data to support business opportunities,
• Preparing and delivering presentations of results to management and clients,

• Support the Enterprise Analytics team in developing advanced AI and analytics solutions.
• Analyze existing processes and propose automation strategies to improve efficiency.
• Contribute to codebase development with a fresh, innovative perspective.

• Work with OPCM and business teams to understand Data Science and AI-based solution requirements and translate them into technical needs.
• Decrypt and translate business problems into technical solutions and to vulgarize complex and technical topics to non-experts.

Design and development of Cloud/Hadoop solutions....

• Data Engineering fejlesztési projektek támogatása; 
• Projekt dokumentumok és információk beszerzésében, kezelésében, naprakészen tartásában való részvétel; 
• A projekthez kapcsolódó kutatómunka és fejlesztések elvégzése; 
• A projektekhez kapcsolódó prezentációk elkészítése; 

• Adatforrások karbantartása és fejlesztése: Google Tag Manager és Google Analytics 4 mérések tesztelése, hibakeresés, új oldalak mérési struktúrájának implementálása
• BigQuery adatforrások kezelése: lekérdezések és riportforrások előkészítése

Execute statistical and analytical analyses of pre-existing data to investigate research questions, utilizing strong background in statistics, programming, and observational research...

• Design, develop and optimize data pipelines and backend systems using Python, SQL, and Unix/Linux scripting.
• Build and maintain complex SQL solutions across Sybase and DB2, including stored procedures, functions and performance tuning of queries.

• Adattárházak tervezése és fejlesztése (banki domain)
• Oracle alapú adattárház megoldások kialakítása és optimalizálása
• ETL folyamatok modellezése, adatpiacok és adattáblák tervezése
• Rendszertervek és fejlesztési dokumentációk elkészítése, karbantartása

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

What awaits you? •Work as a fully integrated member of the financial reporting team, supporting daily operations. •Participate in system testing and optimization for AI-enabled financial tools. •Dive into diverse challenges: from AI chatbots, machine learning and data analytics to software...

• Act as the primary point of contact for trial-related data management activities
• Develop and maintain study documentation, including mock CRFs, data management plans, and trial-specific instructions
• Build and amend databases, prepare data transmission agreements, and maintain studies in EDC systems

• Design, develop and optimize data pipelines and backend systems using Python, SQL, and Unix/Linux scripting.
• Build and maintain complex SQL solutions across Sybase and DB2, including stored procedures, functions and performance tuning of queries.

• Te alakíthatod ki az MVM Next törzsadat-kezelési (MDM) stratégiáját.
• Kézben tarthatod a partner törzsadatok kezelésének kialakítását és a folyamatok MDM eszközökhöz való illesztését.

• You produce data content and assure data integrity for the Technology Sourcing business insights and quality reports
• You maintain data set consistency to allow trending and comparison

• Üzleti igények megértése, adatok feltérképezése és elemzése;
• Adatmodellek kialakítása és strukturált dashboardok fejlesztése Power BI alapon
• Adatfolyamatok automatizálása, tisztítása, optimalizálása;
• Felsővezetői riportok és KPI-ok kialakítása;

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.