Állás elmentve
A hirdetést eltávolítottuk a mentett állásai közül.
Adatbázisszakértő állások, munkák Budapesten
7 db találat
Szűrés
-
C# /.NET fejlesztés: Oszrák, Német állami megrendelések, banki és biztosítási projektek, nagyobb volumenű megbízások Angular / React keretrendszerek használata Typescript, Python, Kafka, SQL / PostgreSQL, Docker / Kubernetes használata Felhő alapú technológiák használata...ápr. 14.
-
DevOps Engineering: Austrian, German government orders, banking and insurance projects, larger orders Usage of Cloud-based technologies Usage of Tech stack listed below (Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD, SQL, etc.)ápr. 16.
-
Assist with data preparation for the fine-tuning of Large Language Models (LLMs), including data cleaning and data labeling. Good knowledge on data labeling tools for AI, Machine Learning and NLP. Assist in the creation of workflows and tools for fine-tuning LLMs for domain-speci...tegnap 14:24
-
Üzleti követelmények alapján: új forrásadat betöltések tervezése és műszaki specifikáció készítése, meglévő folyamatok változásának tervezése és műszaki specifikáció készítése. IT rendszer követelmények alapján: Map dokumentáció készítése, Adatpiacok tervezése, üzleti (riport) ig...tegnap 14:03
-
Lead Program Administration - Asset Management Services
Legyen az első 5 jelentkező között!BudapestPosition overview: Based in the Budapest Shared Service Center as part of the Asset Management Services, the Program Administration team enables customer facing support by running program adjustments, validating data, driving database consistency, and setting framework for high d...tegnap 09:10 -
meghatározott adatbázisok kezelése, az adatgyűjtés megszervezése, az adatok hasznosítását szolgáló megoldások fejlesztése, adattisztítás módszertanának fejlesztése, automatizmusok meghatározása, karbantartása, komplex egyetemi problémák kezelésében való közreműködés az adattudomá...ápr. 14.
-
Proactively support the team with new ideas and solutions Support the design and development of scalable and reliable data pipelines to ingest, process, and store large volumes of structured and unstructured data Collaborate with data scientists, analysts, and other stakeholders...ápr. 14.